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我们认为，这种基于统计的计算模式将逐渐成为主流。预计5年后，AI计算所消耗的算力，将会占到全社会算力消耗总量的80%以上，基于这样的变化，我们认为计算正在进入一个新的智能时代。计算进入智能时代在计算的智能时代，我们认为有三个重要特征。第一个特征，需要超强的算力。统计计算本身就是一种暴力计算，高度依赖于算力。举个例子，为了让计算机认识一只猫，就需要数百万图片的训练，这对算力的消耗是非常惊人的，面向自动驾驶、天文探索、气象预测等更复杂场景，对算力的需求将会更大。
2005.02-2006.04 北京市建设委员会委员2006.04-2009.03 北京市建设委员会党组成员、委员2009.03-2013.01 北京市住房和城乡建设委员会党组成员、副主任2013.01-2014.01 北京市第五期区县局级领导干部研修班学员
未来，我们会看到越来越多的行业加上智能、智慧和科技等前缀、后缀——智能+制造、智慧+交通、智慧+城市、金融+科技……机器智能，终将改变人类社会中的每一个企业，每一个行业，和组织中的每一个人的生产方式、工作方式和生活方式。企业管理的对象，将第一次由人类，扩展到包含在机器智能的第三方。
透过大名单，我们可以看到教练组锻炼新人的决心，老将坐镇、磨练新人是中国队在本次苏杯的方针，石宇奇取代了田厚威、李茵晖/黄东萍取代了骆赢/骆羽，后者并非输在实力，而是她们的年龄已经没有优势。竞技体育就是如此残酷，停在中游不上不下最终的命运就是被淘汰。犹如早年的杜鹏宇、王铮铭，他们并非没有机会达到林丹、谌龙的位置，甚至杜鹏宇还担任过中国二单出战汤杯，只是他们在达到一定高度后，霸气和战斗欲望都不够强烈，这导致他们始终处在中游，国家队给过机会，只是他们把握机会的能力不足，最终也只能匆匆结束运动生涯。
随之而来的是，欧洲、日本等各国央行纷纷跟进、出台货币宽松QE政策，向金融市场投放的资金额同样达到数万亿美元。至今，整个金融市场对这三轮量化宽松政策的效果评价不一。记者多方了解到，多数金融机构普遍认为美联储2008年11月至2010年3月执行的第一轮量化宽松政策，为应对金融危机、挽救美国金融体系和帮助美国走出经济衰退发挥了至关重要的作用。但是，此后两轮宽松货币政策则显得“画蛇添足”。
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